冬奥会全自研的“鹰眼”摄像头，是否能引发机器视觉的革命？
众所周知，冬奥会的运动项目，一直以来存在着很大的争议，因为滑雪和滑冰等选手混杂在一起，速度甚至可以达到70km每公里，因此过去在很长一段时间里，因为受限于人的视力，以及摄影机的捕捉能力，运动员的犯规很难被察觉，这也让冬奥会从1924年以来运动项目比赛结果备受争议。
因此，冬奥会对于高像素、高速跟拍，有着比较严格的要求，奥委会也希望在此方面加强技术创新，通过新的设备实现完整的跟拍，最终能够实现公平公正的结果。但是很长一段时间里，这两项要求都很难被技术满足。
然而,此次的2022年北京冬奥会，中国克服了这项困难，实现了技术创新，最终让滑冰项目的成绩得到了更为公正的评比，而来自中国的黑科技就是“猎豹”的超高速摄像机。
有人说，未来的智能世界，将会是“三驾马车”并行的时代。这三驾马车指代的是机器视觉、人工智能和5G，它们分别可以实现万物感知、万物智能和万物互联。其中，机器视觉是指用机器代替人的眼睛和大脑，可以自主思考和捕捉动态事物，让物体相互感知。
关于机器视觉的历史，要追溯到1500年。彼时阿拉伯光学家伊本·海瑟姆在一个小盒子里钻了个小孔，利用光的折射形成彩色图像，这是最早的针孔照相机，也是人类历史上第一次实现视觉成像。
过去的几百多年里，机器视觉行业经过几番迭代，发生了翻天覆地的变化。从最开始简单的观察记录，发展到在工业机器人、平板显示、食品医药、消费电子等行业都有广泛应用。尽管机器视觉应用如此广泛，但许多人对它仍是很陌生。
最近正在进行的冬奥会，一台叫“猎豹”的超高速摄像机意外走红全网，把机器视觉这个不为人熟知的领域，带到大众的视野里。
在2月7日的男子1000米短道速滑决赛结束后，“谢谢猎豹”这句话在各个社交平台迅速流传开来。因为匈牙利选手刘少林在比赛的时候伸“黑手”阻挡中国选手任子威，被摄像机捕捉到后，被裁判取消了夺冠资格，最后金牌由任子威夺得。
一时间，“让作弊无处遁形”的猎豹爆火了一把。虽然事后相关负责人表示裁判使用的摄像机不是猎豹，猎豹是用作电视直播的。但猎豹的超高性能依然受到了关注。
猎豹是央视总台花了5年时间自主研发出来的一台4k分辨率的超高速轨道摄像机，主要用在电视转播冬奥会的速度滑冰。猎豹的时速能达到90公里，要知道，顶尖速滑运动员的时速最多也只能达到70公里，猎豹可以做到比运动员更快。
同时，为了给观众呈现最佳的观看效果，猎豹还会根据运动员的实时情况加减速度，灵敏捕捉各种突发状况或者高光时刻。
除了可以自主调节速度，猎豹的另一大特点就是清晰度高，猎豹安装的4K摄像头分辨率一般在4096×2160左右。目前8k分辨率的数字视频还在实验阶段，无法真正落地，所以猎豹使用的4k分辨率摄像头，已经能够代表最高水平了。
机器视觉包括镜头、光源、图像处理器、图像处理软件等零部件，和人的眼睛相比，它的效率、精准度、可靠性都更高，因此才能渗透各行各业。
猎豹的面世，让人不禁感叹我国的机器视觉发展之快，殊不知，早期这一领域的国内市场，一直被海外企业垄断。
最近10年，我国的机器视觉行业开始加速狂奔。由于大量资本的涌入，其应用范围不断拓宽，再加上有相关政策的倾斜，如今我国的机器视觉发展已迈入世界前列。
2014年，我国的机器视觉行业规模还只有19亿，到2020年，行业市场规模已经高达79亿了。权威机构GGII的根据目前的发展趋势作出预测，在2023年，我国机器视觉的市场规模将会有156亿，到2026年，这一数值会突破200亿元。 如今，我国有近百家机器视觉相关的企业，遍布在医疗、半导体、安防、食品等领域，其中较为突出的有做CMOS传感器的格科微、韦尔股份；做光源技术的奥普特；做光学检测设备的矩子科技等。 韦尔股份和格科微是唯二两家上市A股的CMOS图像传感器企业。根据前不久格科微统计的最新数据，2021年格科微的归母净利润大概在11.35亿－13.5亿之间，相比2020年至少增长46.83%以上。成为我国CMOS传感器市场前五中唯一的一家大陆企业。 今年1月，韦尔股份旗下的豪威科技就对外发布消息显示，2021年已经出货了4000万颗1亿像素的CMOS传感器，并且还发布了2亿像素的CMOS传感器，这表明我国国产的CMOS传感器，在技术水平上已经跟三星持平了，而且相关的产品已经应用到了手机上面。 奥普特是我国机器视觉领域最早的公司之一，经过十几年的深耕，如今奥普特把产品线覆盖到光源、视觉控制系统、镜头等范围，成为了我国机器视觉应用技术领域的领先企业。2020年奥普特的机器视觉业务营收额5.85亿元，在总营收中占91.11%。 尽管在上游零部件环节，高端市场仍被外国企业垄断，但随着相关技术研发的深入和市场的扩大，我国企业也正在向中高端市场迈进。 在下游的应用环节，如今应用机器视觉最多的行业分别是半导体、造车和消费电子行业。在不断的发展过程中，应用范围也会逐渐扩大。这意味着，机器视觉的市场规模，还有更大的上升空间。
